Какие данные необходимы для работы с системой?

Минимально необходимый набор данных включает в себя исторические дебиты, расположение скважин относительно друг друга и объемы закачки, если проводится заводнение. Кроме того, для обучения моделей и последующего прогнозирования истории необходимы исторические и планируемые значения давления на забое добывающих скважин, а также планируемые режимы работы нагнетательных скважин. Все остальные данные являются необязательными (проведенные ГТМ, объекты наземной инфраструктуры и т. д.).

Может ли система давать однозначную рекомендацию о проведении ГТМ определенного типа?

Да, может. Сначала двухуровневый классификатор определяет скважины, требующие проведения ГТМ. Затем разные типы ГТМ ранжируются для каждой из выбранных скважин в зависимости от полученной вероятности их эффективности.

Можно ли использовать WellDone для оффшорных месторождений?

Пока мы сосредоточимся на наземных месторождениях нефти, газа и газового конденсата. Однако, возможно, оффшорные месторождения также будут рассмотрены.

От чего зависит точность прогноза?

Точность прогноза в большей степени зависит от количества и качества входных данных. Помимо этого, свой вклад в точность прогноза вносит корректность проведенной кластеризации скважин и выбора прогнозной модели.

Может ли система работать с новыми месторождениями?

Да, может. Внутри WellDone можно найти как модели, требующие обучения для текущего проекта, так и предварительно обученные модели. Модели, требующие обучения, адаптируются под загруженные данные по месторождению, в то время как для предварительно обученных моделей были подготовлены обучающие выборки, покрывающие самые разнообразные типы месторождений, для расширения возможностей их использования.

Можно ли использовать систему для месторождений газа?

Да, можно. Для месторождений газа предусмотрены отдельные модели, учитывающие физические процессы, связанные с притоком газа в скважину.