Digital Petroleum

Поможем автоматизировать процессы анализа нефтегазовых месторождений

Узнать подробнее о наших разработках
EN
разрабатывает инструменты, которые помогают принимать решения при разведке и добыче нефти и газа
Машинное обучение, гибридное моделирование физических и технологических процессов, методы математической оптимизации, автоматической диспетчеризации и планирования
В своей работе мы используем
Вы сократите затраты при технологических операциях на месторождениях и объективно оцените потенциал нефтегазовых залежей.
С помощью наших технологий
Компания - резидент Сколково. Сколтех является одним из наших учредителей.
Неопределенности геологической модели
Разведка
Высокая стоимость геофизических исследований
Высокие цена и длительность керновых исследований
Направления
С какими проблемами вы можете столкнуться?
Автоматизация геомоделирования
Прогнозирование потенциала пластов МО по широкому набору признаков
Цифровая лаборатория анализа пластового материала
Наши инструменты помогут решить ваши проблемы
Высокорисковые решения по разработке
Разработка и бурение
Высокая стоимость бурения и заканчивания
Высокая стоимость и неопределенность проектов EOR
С какими проблемами вы можете столкнуться?
Прогноз с учетом истории добычи в реальном времени
Многокритериальная оптимизация затрат
Рекомендательные системы, не зависящие от пользователя
Наши инструменты помогут решить ваши проблемы
Высокорисковые решения по кампаниям ГТМ
Добыча
Поломки насосного оборудования
Неоптимальная работа поверх. инфраструктуры
С какими проблемами вы можете столкнуться?
Прогнозные модели на основе данных ГТМ и свойств залежи
Технологии предсказательного техобслуживания
Проксимоделирование и непрерывная оптимизация
Наши инструменты помогут решить ваши проблемы
Преимущества
Сокращают затраты  технологических процессов
Экономия
Ускоряют классические алгоритмы математического моделирования
Производительность
Прогнозируют ситуации, подобных которым не было в истории наблюдения
Точность
Снижают риски при работе с геологическими неопределенностями
Минимизация рисков
Разрабатываем инструменты, направленные на решение прикладных задач наших партнеров из отрасли
Как с нами работать
R&D on demand
Помогаем разрабатывать стратегические документы по направлению цифровых технологий в различных сегментах нефтегазовой отрасли
Консалтинг
Продаем лицензии на программное обеспечение и поддержка ПО
Лицензирование ПО
Если у Вас есть конкретная задача для нас, или Вы заинтересованы узнать подробнее о наших разработках, пожалуйста, напишите на hi@petroleum.digital
1
2
3
Противоречивые данные о потенциале месторождения
Мы реализовали следующие проекты
Проблема
Ассимиляция данных из пластов и машинное обучение для прогноза КИН
Решение
Data driven оценка КИН
Инструмент для прогноза КИН и оценки неопределенности прогноза на базе градиентного бустинга
Реализация
Прогноз эффективности ГТМ в зависимости от многих факторов не производится методами классического моделирования. Конфигурация работ ГТМ сильно влияют на стоимость работ
Проблема
Применить методы прогноза на основе анализа реальных данных ранее проведенных работ
Решение
Прогноз эффекта ГТМ
Инструмент прогноза на базе XGBoost с тонкими настройками под cпецифику задачи, позволяющий прогнозировать эффект ГТМ при различных
Реализация
конфигурациях работ
системах закачивания
особенностях прискваженной геологии
Неполнота/высокая стоимость
скважинных исследований
Проблема
C помощью методов машинного
обучения прогнозировать каротаж в местах недостаточной изученности
Решение
Заполнение пропусков ГИС
Инструмент для восстановления
пропусков каротажных данных
Реализация
Cтать нашим партнером
Наша команда
Дмитрий Коротеев
СEO
Денис Орлов
BD - Интеллектуальные
пластовые системы
Ксения Антипова
BD - Интеллектуальное бурение
Екатерина Муравлева
Эксперт -
математическое моделирование
Никита Ключников
Эксперт - искусственный интеллект
Юрий Мешалкин
R&D инженер -
гибридное моделирование
Иван Махотин
R&D инженер -
искусственный интеллект
Евгений Барабошкин
R&D инженер - геология и машинное обучение
Посмотреть еще
Алексей Зайцев
Эксперт -
искусственный интеллект
Мухамед Ебади
R&D инженер -
прикладная математика
Анна Губанова
R&D инженер -
моделирование разработки
Павел Темирчев
R&D инженер - суррогатное моделирования
Екатерина Гурина
R&D инженер - бурение и машинное обучение
Владимир Шендеров
R&D инженер - бурение и машинное обучение
Газпром нефть
BP
ЛУКОЙЛ
Зарубежнефть
IBM
Наша команда
реализовала проекты для
Контакты
E-mail:
Адрес:
Сколковский институт науки и технологий
Территория Инновационного Центра «Сколково», улица Нобеля, д. 3, Москва, 121205
Связаться с нами