Cистема автоматического описания керна полного цикла
Автоматизируйте описание керна с DeepCore. Загрузите изображение керна – остальное система сделает за вас.
Результат и эффективность
Стандартизация описания керна
Понятное всем описание, даже на основе архивных данных. Связь между поколениями.
Экономия и скорость
Сократите расходы на работу с керном в 100 раз. Ускорьте работу с керном в 7 раз. Меньше рутины, больше результатов!
Точность и объективность
Получите результаты с точностью прогноза до 95%. Исключите влияние человеческого фактора на результат.
Просто и безопасно
Хранение и обработка данных на территории РФ
Максимальная безопасность и простой доступ к системе. Безопасность ваших данных – наше всё.
Широкий набор инструментов для представления результатов
Анализируйте результаты в табличном и графическом виде. Экспортируйте и продолжайте работу с описанием керна в удобном формате.
Простота и удобство
Работайте с DeepCore из любой точки мира. Используйте изображения с фотоаппарата или смартфона. Создан геологами для геологов.
*DeepCore позволяет выполнить описание 50 метров керна за 40 минут в масштабе 1:10. В ручном режиме на это потребовалось бы 5 часов.
Посмотрите на DeepCore в работе
Часто задаваемые вопросы
Можно ли уволить всех геологов?
Нет. Этот инструмент поможет значительно ускорить скорость описания любых классов и сократить временные и трудовые затраты на рутинные операции и описание керна. DeepCore позволит быстро получить информацию в удобном для импорта в существующие БД виде. Это позволит значительно снизить нагрузку на геолога и повысить его эффективность.
Чем определяется точность прогноза?
DeepCore – приложение, созданное с использованием искусственных сверточных нейронных сетей, обученных на большом количестве данных. Каждое предсказание содержит вероятностный прогноз. Точность прогноза обусловливается количеством и разнообразием примеров, которые были доступны на момент обучения модели.
Есть ли требования к размерам столбцов керна?
Мы рекомендуем загружать данные с минимальной шириной столбца керна на изображении равной 400 px для 10 см керна и 250 px для 6 см. Это примерно равно фотографии с разрешением 100 dpi.
В каком формате можно загружать данные?
Допустимые форматы загрузки данных в приложение – JPEG, PNG, TIFF.
От чего зависит точность описания?
Точность описания зависит от того, насколько хорошо была подготовлена первичная база данных (разнообразие и точность описания).
Является ли DeepCore базой данных для изображений?
DeepCore не просто база данных – это помощник геолога. Продукт позволяет автоматически извлечь керн из фотографий, привязать их и классифицировать.
Сравнивают ли алгоритмы DeepCore текущие изображения с изображениями из базы данных?
Нет. Все алгоритмы, применяемые в DeepCore, существуют отдельно от баз данных.
Может ли система не распознать какой-то тип кернового материала?
Да. В таком случае система присвоит изображению к наиболее похожему классу из имеющихся, при этом обозначив низкую вероятность такого предсказания для дальнейшей правки экспертом.
Закончился тестовый период. Как можно его продлить?
Напишите нам на sales@petroleum.digital
Может ли это подойти для моей отрасли?
Если вы не уверены в ответе – напишите нам hi@petroleum.digital
Остались вопросы?
Оставьте ваш e-mail и наши специалисты с вами свяжутся