Cистема автоматического описания керна полного цикла

Автоматизируйте описание керна с DeepCore. Загрузите изображение керна – остальное система сделает за вас.

Доверьте описание керна DeepCore

Результат и эффективность

Стандартизация описания керна

Понятное всем описание, даже на основе архивных данных. Связь между поколениями.

Экономия и скорость

Сократите расходы на работу с керном в 100 раз. Ускорьте работу с керном в 7 раз. Меньше рутины, больше результатов!

Точность и объективность

Получите результаты с точностью прогноза до 95%. Исключите влияние человеческого фактора на результат.

Просто и безопасно

Хранение и обработка данных на территории РФ

Максимальная безопасность и простой доступ к системе. Безопасность ваших данных – наше всё.

Широкий набор инструментов для представления результатов

Анализируйте результаты в табличном и графическом виде. Экспортируйте и продолжайте работу с описанием керна в удобном формате.

Простота и удобство

Работайте с DeepCore из любой точки мира. Используйте изображения с фотоаппарата или смартфона. Создан геологами для геологов.

*DeepCore позволяет выполнить описание 50 метров керна за 40 минут в масштабе 1:10. В ручном режиме на это потребовалось бы 5 часов.

Посмотрите на DeepCore в работе

Публикации DeepCore

Часто задаваемые вопросы

Можно ли уволить всех геологов?

#

Нет. Этот инструмент поможет значительно ускорить скорость описания любых классов и сократить временные и трудовые затраты на рутинные операции и описание керна. DeepCore позволит быстро получить информацию в удобном для импорта в существующие БД виде. Это позволит значительно снизить нагрузку на геолога и повысить его эффективность.

Чем определяется точность прогноза?

#

DeepCore – приложение, созданное с использованием искусственных сверточных нейронных сетей, обученных на большом количестве данных. Каждое предсказание содержит вероятностный прогноз.  Точность прогноза обусловливается количеством и разнообразием примеров, которые были доступны на момент обучения модели. 

Есть ли требования к размерам столбцов керна?

#

Мы рекомендуем загружать данные с минимальной шириной столбца керна на изображении равной 400 px для 10 см керна и 250 px для 6 см. Это примерно равно фотографии с разрешением 100 dpi.

В каком формате можно загружать данные?

#

Допустимые форматы загрузки данных в приложение – JPEG, PNG, TIFF. 

От чего зависит точность описания?

#

Точность описания зависит от того, насколько хорошо была подготовлена первичная база данных (разнообразие и точность описания). 

Является ли DeepCore базой данных для изображений?

#

DeepCore не просто база данных – это помощник геолога. Продукт позволяет автоматически извлечь керн из фотографий, привязать их и классифицировать.

Сравнивают ли алгоритмы DeepCore текущие изображения с изображениями из базы данных?

#

Нет. Все алгоритмы, применяемые в DeepCore, существуют отдельно от баз данных.

Может ли система не распознать какой-то тип кернового материала?

#

Да. В таком случае система присвоит изображению к наиболее похожему классу из имеющихся, при этом обозначив низкую вероятность такого предсказания для дальнейшей правки экспертом.

Закончился тестовый период. Как можно его продлить?

#

Напишите нам на sales@petroleum.digital

Может ли это подойти для моей отрасли?

#

Если вы не уверены в ответе – напишите нам hi@petroleum.digital